Nama Penulis : Angger Wahyu Putra Pratama, Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pamulang
Saat tumbuh dewasa, Rachel Marty akan menghabiskan waktu berjam-jam menembak di jalan masuk rumahnya bersama ayahnya. Terkadang, komputer yang berbicara bergabung dengan mereka. Pada tahun-tahun awal, ayah Marty menghubungkan laptop ke kamera, meletakkannya di gerobak, dan meluncurkannya ke tepi jalan di mana dia mengelilinginya dengan kerucut lalu lintas. Dari jarak sekitar 25 kaki, kamera dapat menangkap lengkungan bola saat Marty membidik. Dan dengan setiap tembakan, komputer akan mengumumkan sudut lintasan bola saat melintasi bidang ring.
Sudut masuk yang optimal, kata Marty, adalah 45 derajat, dan kuncinya adalah konsistensi. Dengan pelatih berteknologi tinggi ini, dia mengasah bidikannya selama bertahun-tahun sebagai shooting guard di sekolah menengah dan perguruan tinggi di University of California, San Diego.
Tapi banyak hal telah berubah. Dalam beberapa tahun terakhir, kamera berteknologi tinggi telah menjamur di level tertinggi bola basket. Pada tahun 2010, tahun kelulusan Marty dari SMA, sebuah perusahaan olahraga bernama Stats, LLC, memasang sistem kamera SportVU pertama di arena NBA. Kamera-kamera ini, bertengger di kasau, tidak hanya melacak bola basket, tetapi juga pergerakan pemain. Pada 2013, kamera ini ada di setiap arena NBA.
Kamera menyimpan catatan visual digital dari setiap pertandingan, mengumpulkan jauh lebih banyak informasi daripada yang bisa dimasukkan ke dalam skor kotak. Mereka tidak hanya melacak siapa yang mencetak ember, misalnya, tetapi mereka juga menangkap posisi dan kecepatan setiap pemain, dan apakah skor tersebut berasal dari permainan yang dirancang atau istirahat cepat. Dengan begitu banyak data, tantangannya adalah untuk mengekstrak pengetahuan yang berguna — dan membantu pemain dan pelatih untuk mendapatkan setiap keunggulan kompetitif yang mungkin.
Jadi tim NBA dan perusahaan olahraga telah beralih ke alat canggih yang sama yang mengubah begitu banyak industri lain: pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Dikombinasikan dengan banjir data yang belum pernah terjadi sebelumnya, teknik ini mengungkap wawasan baru tentang pemain individu, tim mereka, dan lawan mereka, menjanjikan untuk mengubah cara pemain profesional bermain bola basket dan cara para penggemar menontonnya. Bahkan sistem shot-arc Martys telah bergabung dengan NBA modern, membuat mereka tidak lagi menjadi orang aneh.
Analisis Peforma
Para analis dan pelatih harus memeriksa berbagai data point agar bisa menilai kinerja atlet, di mana keunggulan dan kekurangan mereka.
Metrik untuk mengevaluasi kinerja para atlet ini bervariasi tergantung pada posisi masing-masing pemain tim. Misalnya, dalam sepak bola, indikator kinerja utama pemain ofensif yang berorientasi pada tujuan berbeda dengan pemain tengah atau bek yang kreatif. Meskipun belum semua elemen kinerja dapat diukur, sebagian besar pertandingan yang diikuti si atlet dapat dihitung dan diukur.
Kesehatan, Kebugaran, dan Keselamatan
AI saat ini juga dimanfaatkan dalam proses uji fisik para atlet. AI bertugas menganalisis berbagai variabel kesehatan dan gerakan atlet untuk menilai kebugaran, bahkan mendeteksi dini tanda-tanda adanya kelelahan atau cedera akibat stres.
Teknologi wearable kian populer di industri olahraga karena dapat melacak pergerakan dan karakteristik fisik para atlet saat berlatih, dan memantau kesehatan tim secara keseluruhan. AI secara terus menerus akan memantau data stream yang berasal dari perangkat wearable untuk menemukan sekiranya ada sinyal-sinyal peringatan yang mungkin mengindikasikan atlet terjangkit penyakit musculoskeletal atau kardiovaskular
Kesimpulan:
Olahraga bola basket adalah salah satu olahraga yang paling digemari oleh anak usia remaja baik pria maupun wanita (Statista, 2015). Olahraga ini tidak hanya memberikan manfaat kesehatan, namun juga melatih kepemimpinan dan meningkatkan konsentrasi pemainnya. Sejalan dengan perkembangan teknologi, banyak olahraga digunakan sebagai konten permainan digital untuk sebagai media hiburan dan edukasi.
Referensi :
- https://www-insidescience-org.translate.goog/news/artificial-intelligence-nbabasketball?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=id&_x_tr_hl=id&_x_tr_pto=tc
- https://infokomputer.grid.id/read/123262995/contoh-penerapan-artificial-intelligence-diindustri-olahraga
Note : Penulis bertanggung jawab atas semua isi tulisannya