Nisan Yedidiya Sorayana Mendrofa, Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pamulang
Secara teknis, istilah kecerdasan buatan mengacu pada model yang dibuat untuk memecahkan masalah tertentu atau menyediakan layanan tertentu. Apa yang menggerakkan hal-hal seperti ChatGPT adalah kecerdasan buatan. Itu belajar bagaimana melakukan obrolan dengan lebih baik tetapi tidak bisa mempelajari tugas-tugas lain. Sebaliknya, istilah kecerdasan umum artifisial mengacu pada perangkat lunak yang mampu mempelajari tugas atau subjek apa pun. AGI belum ada—ada perdebatan sengit yang terjadi di industri komputasi tentang cara membuatnya, dan apakah AGI dapat dibuat sama sekali
Mengembangkan AI dan AGI telah menjadi impian besar industri komputasi. Selama beberapa dekade, pertanyaannya adalah kapan komputer akan lebih baik daripada manusia dalam hal lain selain membuat perhitungan. Sekarang, dengan kedatangan pembelajaran mesin dan sejumlah besar daya komputasi, AI yang canggih menjadi kenyataan dan mereka akan menjadi lebih baik dengan sangat cepat.
Ketika industri perangkat lunak masih sangat kecil sehingga sebagian besar dari kita dapat duduk di atas panggung di sebuah konferensi. Hari ini adalah industri global. Karena sebagian besar sekarang mengalihkan perhatiannya ke AI, inovasi akan datang jauh lebih cepat daripada yang kami alami setelah terobosan mikroprosesor. Segera periode pra-AI akan tampak jauh seperti hari-hari ketika menggunakan komputer berarti mengetik di prompt C:> daripada mengetuk layar.
Meskipun manusia masih lebih baik daripada GPT dalam banyak hal, ada banyak pekerjaan di mana kemampuan ini tidak banyak digunakan. Misalnya, banyak tugas yang dilakukan oleh seseorang dalam penjualan (digital atau telepon), layanan, atau penanganan dokumen (seperti hutang, akuntansi, atau sengketa klaim asuransi) memerlukan pengambilan keputusan tetapi bukan kemampuan untuk belajar terus menerus. Korporasi memiliki program pelatihan untuk kegiatan ini dan dalam banyak kasus, mereka memiliki banyak contoh pekerjaan yang baik dan buruk. Manusia dilatih menggunakan set data ini, dan segera set data ini juga akan digunakan untuk melatih AI yang akan memberdayakan orang untuk melakukan pekerjaan ini dengan lebih efisien.
Saat daya komputasi semakin murah, kemampuan GPT untuk mengekspresikan ide akan semakin seperti memiliki pekerja kerah putih yang tersedia untuk membantu kita dalam berbagai tugas. Microsoft menggambarkan ini sebagai memiliki co-pilot. Diintegrasikan sepenuhnya ke dalam produk seperti Office, AI akan menyempurnakan pekerjaan kita —misalnya dengan membantu menulis email dan mengelola kotak masuk kita.
Akhirnya cara utama kita mengendalikan komputer tidak lagi menunjuk dan mengklik atau mengetuk menu dan kotak dialog. Sebagai gantinya, kita dapat menulis permintaan dalam bahasa Inggris biasa. (Dan bukan hanya bahasa Inggris—AI akan memahami bahasa dari seluruh dunia.
Selain itu, kemajuan AI akan memungkinkan terciptanya agen pribadi. Anggap saja sebagai asisten pribadi digital: Ini akan melihat email terbaru kita, mengetahui tentang rapat yang kita hadiri, membaca apa yang kita baca, dan membaca hal-hal yang tidak ingin kita ganggu. Ini akan meningkatkan pekerjaan kita pada tugas yang ingin kita lakukan dan membebaskan kita dari tugas yang tidak ingin kita lakukan.
Akan ada ledakan perusahaan yang mengerjakan penggunaan baru AI serta cara untuk meningkatkan teknologi itu sendiri. Misalnya, perusahaan sedang mengembangkan chip baru yang akan menyediakan kekuatan pemrosesan dalam jumlah besar yang dibutuhkan untuk kecerdasan buatan. Beberapa menggunakan sakelar optik — laser, pada dasarnya — untuk mengurangi konsumsi energinya dan menurunkan biaya produksi. Idealnya, chip inovatif memungkinkan Anda menjalankan AI di perangkat Anda sendiri, bukan di cloud, seperti yang harus Anda lakukan hari ini.
Di sisi perangkat lunak, algoritme yang mendorong pembelajaran AI akan menjadi lebih baik. Akan ada domain tertentu, seperti penjualan, di mana pengembang dapat membuat AI sangat akurat dengan membatasi area tempat mereka bekerja dan memberi mereka banyak data pelatihan yang khusus untuk area tersebut. Namun satu pertanyaan besar yang terbuka adalah apakah kita memerlukan banyak AI khusus ini untuk penggunaan yang berbeda—satu untuk pendidikan, katakanlah, dan satu lagi untuk produktivitas kantor—atau apakah mungkin untuk mengembangkan kecerdasan umum buatan yang dapat mempelajari tugas apa pun. Akan ada persaingan besar pada kedua pendekatan. Apa pun yang terjadi, topik AI akan mendominasi diskusi publik di masa mendatang. Saya ingin menyarankan tiga prinsip yang harus memandu percakapan itu.
Pertama, kita harus mencoba menyeimbangkan ketakutan tentang kerugian AI—yang dapat dimengerti dan valid—dengan kemampuannya untuk meningkatkan kehidupan masyarakat. Untuk memanfaatkan teknologi baru yang luar biasa ini, kita harus waspada terhadap risiko dan menyebarkan manfaat kepada sebanyak mungkin orang.
Kedua, kekuatan pasar tidak akan secara alami menghasilkan produk dan layanan AI yang membantu orang termiskin. Sebaliknya lebih mungkin. Dengan pendanaan yang andal dan kebijakan yang tepat, pemerintah dan filantropi dapat memastikan bahwa AI digunakan untuk mengurangi ketidaksetaraan. Sama seperti dunia membutuhkan orang-orang terpintar yang berfokus pada masalah terbesarnya, kita perlu memfokuskan AI terbaik dunia pada masalah terbesarnya.
Meskipun kita seharusnya tidak menunggu hal ini terjadi, menarik untuk memikirkan apakah kecerdasan buatan akan mengidentifikasi ketidaksetaraan dan mencoba menguranginya. Apakah Anda perlu memiliki rasa moralitas untuk melihat ketidakadilan, atau akankah AI yang murni rasional juga melihatnya? Jika memang mengakui ketidaksetaraan, apa yang disarankan agar kita lakukan?
Terakhir, kita harus ingat bahwa kita baru berada di awal dari apa yang dapat dicapai oleh AI. Keterbatasan apa pun yang dimilikinya hari ini akan hilang sebelum kita menyadarinya.
Note : Penulis bertanggung jawab atas semua isi tulisannya