Khairullah Tulfah, Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pamulang
Mahasiswa Universitas Pamulang, Khairullah Tulfah, berhasil mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis website yang berfungsi untuk membantu mekanik dalam mendiagnosis kerusakan mesin sepeda motor secara cepat dan akurat. Kegiatan penelitian ini dilakukan di Bengkel Bams Motor, yang berlokasi di Desa Mekarsari, Kecamatan Rajeg, Kabupaten Tangerang.
Aplikasi ini menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR), yaitu metode kecerdasan buatan yang mampu memberikan solusi berdasarkan pengalaman atau kasus sebelumnya yang tersimpan dalam basis data. Dengan cara ini, sistem dapat mencocokkan gejala kerusakan baru dengan data kasus lama dan memberikan rekomendasi perbaikan yang relevan.
Penelitian dilakukan sejak pertengahan tahun 2024 hingga pertengahan 2025, di bawah bimbingan Bani, S.Kom., M.Kom., dosen pembimbing dari Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang. Selama penelitian, Khairullah melakukan wawancara langsung dengan mekanik di Bengkel Bams Motor untuk mengumpulkan data gejala dan jenis kerusakan yang umum terjadi.
Tujuan utama pengembangan aplikasi ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis kerusakan mesin sepeda motor, sekaligus membantu mekanik menghemat waktu dalam menangani pelanggan. Aplikasi ini juga menjadi sarana pembelajaran bagi mekanik baru agar dapat melakukan diagnosa tanpa harus bergantung sepenuhnya pada pengalaman senior.
Dalam proses implementasi, Khairullah menggunakan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat proses perancangan dan pengujian aplikasi. Hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan, dengan hasil diagnosis yang akurat terhadap data gejala yang diuji.
Melalui penelitian ini, diharapkan Bengkel Bams Motor dapat meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan, sekaligus menjadi contoh penerapan teknologi informasi di bidang otomotif. Proyek ini juga menjadi bukti nyata bahwa mahasiswa dapat berkontribusi langsung dalam mengatasi permasalahan dunia kerja melalui inovasi teknologi.
Dokumentasi
Gambar 1. Proses Implementasi dan Uji Coba Aplikasi Sistem Pakar di Bengkel Bams Motor
Gambar ini menunjukkan mahasiswa Universitas Pamulang, Khairullah Tulfah, sedang melakukan uji coba aplikasi sistem pakar berbasis web bersama salah satu mekanik di Bengkel Bams Motor, Rajeg – Tangerang. Kegiatan ini merupakan bagian dari tahap implementasi aplikasi yang dikembangkan untuk membantu mekanik dalam mendiagnosis kerusakan mesin sepeda motor. Mahasiswa menjelaskan cara penggunaan sistem melalui laptop, sementara mekanik mencoba langsung memasukkan data gejala kerusakan. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa aplikasi mudah digunakan dan hasil diagnosis sesuai dengan kondisi mesin sebenarnya.
Gambar 2. Tampilan Halaman Diagnosa Mesin pada Aplikasi Sistem Pakar Motor
Gambar ini menampilkan tampilan antarmuka fitur Diagnosa Mesin pada aplikasi sistem pakar berbasis web yang dikembangkan oleh Khairullah Tulfah. Pada halaman ini, mekanik dapat memilih nama mekanik yang bertugas, jenis motor yang didiagnosa, serta gejala kerusakan yang muncul. Setelah data diinput, sistem akan menganalisisnya menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) untuk menampilkan hasil diagnosis berupa jenis kerusakan dan solusi perbaikan yang sesuai. Fitur ini dirancang untuk membantu mekanik melakukan analisis kerusakan mesin dengan cara yang lebih cepat, akurat, dan efisien.
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak Bani, S.Kom., M.Kom. selaku dosen pembimbing, Bapak Dr. Eng. Ahmad Musyafa, S.Kom., M.Kom. selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika, serta seluruh dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pamulang atas bimbingan dan arahannya. Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada Bengkel Bams Motor yang telah memberikan izin penelitian, serta rekan-rekan mahasiswa yang turut membantu dalam proses pengujian sistem.