Penulis : Ramadhana Eka Syahputra
Pendahuluan
Berasal dari ilmu komputer, Kecerdasan Buatan (AI) didefinisikan oleh pengembangan sistem digital yang dapat melakukan tugas-tugas yang bergantung pada kecerdasan manusia (Rexford, 2018). Minat dalam adopsi AI di sektor pendidikan dimulai pada tahun 1980-an ketika para peneliti sedang mengeksplorasi kemungkinan mengadopsi teknologi robotik dalam pembelajaran (Mikropoulos, 2018). Misi mereka adalah untuk membantu para pembelajar belajar dengan nyaman dan efisien. Hari ini, beberapa peristiwa dan dampak AI di sektor pendidikan terpusat dalam bidang pembelajaran online, otomatisasi tugas, dan pembelajaran personalisasi (Chen, Chen, dan Lin, 2020). Pandemi COVID-19 adalah peristiwa berita terbaru yang telah menarik perhatian pada AI dan perannya dalam memfasilitasi pembelajaran online di antara program-program pendidikan virtual lainnya. Makalah ini bertujuan untuk mengetahui dampak yang mungkin dari kecerdasan buatan pada sektor pendidikan dari sudut pandang guru dan pembelajar.
Dampak AI pada Pendidikan
Teknologi telah mengubah sektor pendidikan dengan cara yang unik dan AI tidak terkecuali. Seperti yang disorot di atas, AI adalah area pengembangan teknologi yang relatif baru, yang telah menarik minat global di kalangan akademisi dan pengajar. Kesadaran yang meningkat akan manfaat AI di sektor pendidikan dan integrasi sistem komputasi kinerja tinggi dalam pekerjaan administratif telah mempercepat laju transformasi di bidang ini (Fengchun dkk., 2021). Perubahan ini telah memengaruhi berbagai aspek pembelajaran sampai pada tingkat di mana lembaga pemerintah dan perusahaan mencoba untuk mereplikasi kesuksesan yang sama di bidang masing-masing (IBM, 2020). Namun, sementara keunggulan AI secara luas dilaporkan dalam dunia korporat, sedikit orang yang memahami dampaknya pada interaksi antara siswa dan guru. Kesenjangan penelitian ini dapat diisi dengan memahami dampak AI pada sektor pendidikan, sebagai ekosistem pembelajaran yang holistik.
Saat kesenjangan pendidikan ini diminimalkan, AI berkontribusi pada pertumbuhan sektor pendidikan. Secara khusus, ia telah meningkatkan jumlah platform pembelajaran online yang menggunakan sistem kecerdasan data besar (Chen, Chen, dan Lin, 2020). Hasil ini telah dicapai dengan memanfaatkan peluang dalam analisis data besar untuk meningkatkan hasil pendidikan (IBM, 2020). Secara keseluruhan, kontribusi positif yang telah dilakukan AI pada sektor pendidikan berarti bahwa ia telah memperluas peluang pertumbuhan dan pengembangan di sektor pendidikan (Rexford, 2018). Oleh karena itu, guru kemungkinan akan mendapatkan manfaat dari peningkatan peluang belajar dan pertumbuhan yang akan muncul dari adopsi AI dalam sistem pendidikan.
Dampak AI pada Guru
Dampak AI pada guru dapat diestimasi dengan mengkaji efeknya pada lingkungan belajar. Beberapa hasil positif yang dikaitkan guru dengan adopsi AI termasuk peningkatan efisiensi kerja, peluang karier yang diperluas, dan tingkat adopsi inovasi yang ditingkatkan (Chen, Chen, dan Lin, 2020). Manfaat-manfaat ini dapat dicapai karena AI memungkinkan otomatisasi aktivitas pembelajaran. Proses ini memberikan kebebasan kepada guru untuk menyelesaikan tugas-tugas tambahan yang mendukung aktivitas inti mereka. Pada saat yang sama, kebebasan yang mereka nikmati dapat digunakan untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi dalam praktik mengajar mereka. Meskipun hasil-hasil positif dari adopsi AI dalam pembelajaran, hal itu mengurangi relevansi guru sebagai pendidik (Fengchun dkk., 2021). Kekhawatiran ini dibagikan di kalangan pendidik karena peningkatan ketergantungan pada robotika dan otomatisasi melalui adopsi AI telah menciptakan kondisi untuk pembelajaran terjadi tanpa masukan manusia. Oleh karena itu, ada risiko bahwa partisipasi guru dapat digantikan oleh masukan mesin.
Evaluasi Kinerja muncul sebagai area kritis di mana guru dapat mendapatkan manfaat dari adopsi AI. Hasil ini dapat tercapai karena AI memberdayakan guru untuk memantau perilaku para pembelajar dan perbedaan skor mereka selama waktu tertentu (Mikropoulos, 2018). Analisis perbandingan ini dapat dicapai menggunakan teknik manajemen data canggih dalam sistem penilaian kinerja yang didukung AI (Fengchun dkk., 2021). Para peneliti telah menggunakan sistem ini untuk meningkatkan program pembentukan kelompok adaptif di mana kelompok-kelompok siswa dibentuk berdasarkan keseimbangan kekuatan dan kelemahan anggota-anggotanya (Live Tiles, 2021). Informasi yang dikumpulkan menggunakan teknik analisis data yang didukung AI dapat direkalibrasi untuk menangkap berbagai jenis data. Misalnya, guru telah menggunakan AI untuk memahami pola pembelajaran siswa dan korelasi antara konfigurasi-konfigurasi ini dengan pemahaman individu terhadap konsep pembelajaran (Rexford, 2018). Selain itu, teknik biometrik canggih dalam AI telah memungkinkan guru untuk menilai ketertarikan belajar siswa mereka.
Secara keseluruhan, kontribusi AI terhadap praktik pengajaran memberdayakan guru untuk mendesain ulang program pembelajaran mereka untuk mengisi kesenjangan yang teridentifikasi dalam penilaian kinerja. Memanfaatkan kemampuan AI dalam program mengajar mereka juga telah membuatnya memungkinkan untuk mempersonalisasi kurikulum mereka untuk memberdayakan siswa agar belajar lebih efektif (Live Tiles, 2021). Namun demikian, manfaat AI bagi guru dapat terancam oleh kemungkinan kehilangan pekerjaan akibat penggantian tenaga kerja manusia dengan mesin dan robot (Gulson dkk., 2018). Ketakutan-ketakutan ini belum terjadi namun indikasi menunjukkan bahwa adopsi AI dapat meningkatkan pentingnya mesin di atas manusia dalam pembelajaran.
Dampak AI pada Siswa
Manfaat AI bagi guru dapat direplikasi dalam pembelajaran siswa karena siswa adalah penerima strategi pengajaran yang diadopsi oleh guru. Dalam hal ini, AI telah menciptakan manfaat unik bagi berbagai kelompok pembelajar berdasarkan peran pendukungnya dalam sektor pendidikan (Fengchun dkk., 2021). Misalnya, hal itu telah menciptakan kondisi yang diperlukan untuk penggunaan realitas virtual dalam pembelajaran. Perkembangan ini telah menciptakan kesempatan bagi siswa untuk belajar dengan kecepatan mereka sendiri (Live Tiles, 2021). Membiarkan siswa belajar dengan kecepatan mereka sendiri telah meningkatkan pengalaman pembelajaran mereka karena kecepatan pembelajaran yang berbeda-beda. Pembuatan realitas virtual menggunakan pembelajaran AI telah memainkan peran yang signifikan dalam mempromosikan kesetaraan dalam pembelajaran dengan beradaptasi dengan berbagai kebutuhan pembelajaran (Live Tiles, 2021). Misalnya, hal itu telah membantu siswa untuk lebih baik melacak kinerja mereka di rumah dan mengidentifikasi area-area perbaikan dalam prosesnya. Dalam hal ini, adopsi AI dalam pembelajaran telah memungkinkan penyesuaian gaya pembelajaran untuk meningkatkan perhatian dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran.
AI juga memberikan manfaat kepada siswa dengan mempersonalisasi aktivitas pendidikan sesuai dengan gaya belajar dan kompetensi yang berbeda. Dalam analisis ini, AI menjanjikan untuk mengembangkan pembelajaran personal yang terukur dengan menyesuaikan alat dan fitur pembelajaran dalam sistem pendidikan kontemporer (du Boulay, 2016). Pembelajaran personal menawarkan beberapa manfaat kepada siswa, termasuk pengurangan waktu belajar, peningkatan tingkat keterlibatan dengan guru, peningkatan retensi pengetahuan, dan peningkatan motivasi untuk belajar (Fengchun dkk., 2021). Adanya manfaat-manfaat ini berarti bahwa AI memperkaya pengalaman belajar siswa. Selain itu, AI juga menjanjikan untuk memperluas peluang pendidikan bagi orang-orang yang sebelumnya tidak dapat mengakses peluang belajar. Sebagai contoh, orang-orang difabel tidak dapat mengakses kualitas pendidikan yang sama dengan siswa biasa. Saat ini, teknologi telah membuatnya memungkinkan bagi para pembelajar yang tidak terlayani ini untuk mengakses layanan pendidikan.
Berdasarkan temuan yang disorot di atas, AI telah membuatnya memungkinkan untuk menyesuaikan layanan pendidikan sesuai dengan kebutuhan kelompok pembelajar yang unik. Secara luas, pernyataan ini menunjukkan bahwa ekspansi peluang melalui adopsi AI telah meningkatkan akses ke layanan pendidikan bagi kelompok pembelajar yang tidak terlayani.
Secara keseluruhan, AI menjanjikan untuk menyelesaikan sebagian besar tantangan pendidikan yang memengaruhi dunia saat ini. UNESCO (2021) mengkonfirmasi pernyataan ini dengan mengatakan bahwa AI dapat menangani sebagian besar masalah dalam pembelajaran melalui inovasi. Oleh karena itu, ada harapan bahwa adopsi teknologi baru akan mempercepat proses penyelarasan sektor pendidikan. Kontribusi ini terhadap pembelajaran akan membantu memaksimalkan dampak positif dan meminimalkan efek negatif AI pada kedua belah pihak.
Kesimpulan
Temuan dari studi ini menunjukkan bahwa penerapan AI dalam pendidikan memiliki dampak yang sebagian besar positif pada siswa dan guru. Efek positif tersebut dirangkum sebagai berikut: peningkatan akses ke pendidikan bagi populasi yang tidak terlayani, praktik mengajar yang ditingkatkan/pembelajaran instruksional, dan peningkatan antusiasme siswa untuk tetap di sekolah. Meskipun ada pandangan positif ini, hasil negatif juga telah disorot dalam makalah ini. Mereka termasuk potensi kehilangan pekerjaan, peningkatan ketimpangan pendidikan, dan biaya tinggi pemasangan sistem AI. Keberatan-keberatan ini relevan dengan adopsi AI dalam sektor pendidikan tetapi manfaat integrasi melebihi mereka. Oleh karena itu, harus lebih banyak dukungan diberikan kepada lembaga pendidikan yang bermaksud mengadopsi AI. Secara keseluruhan, studi ini menunjukkan bahwa AI bermanfaat bagi sektor pendidikan. Ini akan meningkatkan kualitas pengajaran, membantu siswa memahami pengetahuan dengan cepat, dan menyebarkan pengetahuan melalui ekspansi peluang pendidikan.
Referensi
Chen, L., Chen, P. and Lin, Z. (2020) ‘Artificial intelligence in education: a review’, Institute of Electrical and Electronics Engineers Access, 8(1), pp. 75264-75278.
du Boulay, B. (2016) Artificial intelligence as an effective classroom assistant. Institute of Electrical and Electronics Engineers Intelligent Systems, 31(6), pp.76–81.
Fengchun, M. et al. (2021) AI and education: a guide for policymakers. Paris: UNESCO Publishing.