Penulis : Rosyid Hendriartanto, Universitas Pamulang
Nim : 211011401079
AI merupakan teknologi yang dirancang untuk membuat sistem komputer mampu meniru kemampuan intelektual manusia. AI memungkinkan komputer untuk belajar dari pengalaman, mengidentifikasi pola, membuat keputusan, dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan cepat dan efisien.
Kelebihan AI
AI memliki beberapa kelebihan yang membuatnya menjadi teknologi yang sangat menjanjikan di berbagai bidang
Kemampuan Analitik
AI mampu menganalisa data dengan cepat dan akurat, bahkan dalam jumlah yang sangat besar. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan prediksi yang lebih akurat.
Efisiensi Tinggi
AI dapat menyelesaikan tugas dengan cepat dan akurat. Hal ini membantu menghemat waktu dan biaya dalam banyak bidang, seperti manufaktur,perbankan, dan kesehatan.
Kekurangan AI
AI juga memiliki beberapa kekurangan yang perlu diperhatikan;
Ketergantungan Pada Data
Performa AI sangat bergantung pada data yang digunakan untuk pelatihan. Sistem AI dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat atau tidak adil.
Keterbatasan Pemahaman Konteks
AI cenderung memiliki pemahaman yang terbatas dalam memahami konteks yang kompleks.
Peran AI Terhadap Dunia Kesehatan Saat Ini
Dalam keadaan di mana kebutuhan akan pelayanan kesehatan semakin tinggi, AI muncul sebagai solusi yang tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga meningkatkan akurasi dan kualitas layanan.
Kelebihan AI di Bidang Kesehatan
- Operasional Pelayanan Kesehatan yang lebih efisien
Dengan otomatisasi proses yang rutin terjadi di bidang pelayanan kesehatan, seperti Pemantauan Pasien, Pengelolaan inventaris, Dan Penjadwalan, Lembaga kesehatan dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan.
- Berpotensi Meningkatkan User Experience (UX) di Bidang pelayanan Kesehatan
Sistem otomatis dapat memberikan informasi akurat dan relevan kepada pasien, mengurangi waktu tunggu, dan menyediakan jalur perawatan yang lebih terpersonalisasi sesuain dengan kebutuhan masing- masing.
- Meningkatkan Efisiensi dalam Diagnosis
AI dapat menganilis data medis dengan kecepatan dan akurasi yang sulit dicapai manusia. Dalam interprestasi medis, seperti pemindaian CT atau MRI, AI dapat membantu dalam mendeteksi pola-pola yang sulit terlihat oleh mata manusia.
Kekurangan AI di Bidang Kesehatan
- Kekhawatiran Pengumpulan Data
Masalah pertama adalah tidak dapat diaksesnya data yang relevan. Kumpulan data yang besar diperlukan agar model ML dan DL dapat mengklarifikasi atau memprediksi berbagai pekerjaan dengan tepat. Kemajuan signifikan terbesar dalam Kemampuan ML untuk menghasilkan algoritma yang lebih halus dan akurat terjadi di sektor-sektor dengan akses mudah ke kumpulan data besar.
- Kekhawatiran Perkembangan Algoritma
Hasil yang mungkin terdistorsi mungkin merupakan konsekuensi dari bias dalam proses pengumpulan data yang digunakan untuk menginformasikan pengembangan model. Misalnya rendahnya keterwakilan kelompok minoritas sebagai akibat dari bias rasial dalam pengembangan kumpulan data dapat menyebabkan hasil prediksi dibawah standar.
- Kekhawatiran Sosial
Manusia selalu khawatir bahwa kecerdasan buatan dalam layanan kesehatan dapat mengilangkan pekerjaan mereka. Beberapa orang merasa skeptis dan bahkan memusuhi proyek berbasis AI karena adanya ancaman penggatian.